Webbskrapning anses nu vara en av de mest hypereffektiva metoderna för insamling en stor mängd data att företag behöver bättre förstå marknaden, kunderna och till och med deras varumärkestillväxt.
Och för att webbskrapning ska vara sömlös och effektiv, måste processen vara så automatiserad som möjligt. Detta inkluderar användningen av mycket sofistikerade verktyg som proxyservrar och Applikationsprogrammeringsgränssnitt (API).
Naturligtvis kan webbskrapning göras med andra verktyg. Ändå, i kombination med API:er, ser vi ett sömlöst flöde av dataextraktion och en enkel eliminering av de många hinder som vanligtvis förknippas med datainsamling.
Vad är webbskrapning?
Webbskrapning kan definieras som processen att använda maskiner för att samla in en rejäl dos data från flera källor upprepade gånger.
Processen är ofta repetitiv för att låta varumärken samla in uppdaterad data som kan användas för att lösa aktuella marknadsproblem.
Övningens repetitivitet gör den dock enformig och snabbt tröttsam, och det är här som maskinerna kommer in i bilden.
Programvara som t.ex proxyservrar och scraping bots tar stressen utanför webben genom att se till att uppgiften är automatisk och snabbare att slutföra.
Vad är API:er?
Ett API är ett kommunikationsprotokoll byggt kopplat till en applikation, ett operativsystem eller en webbplats som möjliggör sömlös kommunikation mellan en användare och datakällan den är ansluten till.
Till exempel har gigantiska mjukvaruföretag som Facebook och Google sina API:er. Dessa API:er tillåter användare att ansluta och skrapa specifika data genom protokollet.
Därför är API-skrapning en populär typ av webbskrapning men används endast för att samla in samma datatyp från samma källa och för särskilda ändamål.
Användningsfall av webbskrapning
Följande är några av de vanligaste användningsfallen för webbskrapning för företag idag:
- Prisövervakning
Flera saker bidrar till framgången för ett digitalt varumärke, och att sätta rätt priser så råkar vara överst på listan.
När dina priser är för höga riskerar du att förlora kunder till dina konkurrenter. Omvänt, när priserna är satta för lågt riskerar du att lämna pengar på bordet och tjäna mycket mindre än vad som är tillrådligt.
Det är av denna anledning som varumärken tar prisövervakning som ett viktigt steg för att fortsätta vara i verksamheten.
Webbskrapning ger dig möjligheten att kontinuerligt skrapa prisdata från betydande e-handelswebbplatser och dina konkurrenter så att du kan sätta de bästa priserna.
- Produktoptimering
Varumärken som lyckas och som finns kvar i många år brukar göra produkter och tjänster som efterfrågas.
Att tillverka för att möta efterfrågan är ett av sätten att skapa kundnöjdhet vilket innebär bättre försäljning för ditt företag.
Webbskrapning används vanligtvis för att studera konsumenternas känslor och andra marknadsfaktorer för att producera det som för närvarande efterfrågas.
- Annonsverifiering
Att köra en annons är en integrerad del av marknadsföring, vilket är hur företag får ut ordet om sina produkter och tjänster.
Men när det görs fel kan ett varumärke dra på sig fler förluster än vinster från annonser. Till exempel, när en annons lämnas oövervakad är det lätt för brottslingar att kapa den och använda den för att imitera ditt varumärke. Dina konkurrenter kan också använda dina annonser för att lära dig mer om dina strategier och överträffa dig.
Det är detta som gör annonsverifiering till en viktig del av affärsprocessen. Annonsverifiering används för att säkerställa att en annons visas korrekt och körs enligt plan. Och allt detta kan bara hända när du fortsätter att samla in en enorm mängd data genom webbskrapning.
Användningsfall av API:er
Den primära tillämpningen av API:er är att samla in liknande och specifik data från en viss källa. Till exempel, när ett varumärke behöver detaljerad information från Facebook, skulle det vara snabbare och snabbare att använda ett Facebook-API snarare än att påbörja en fullständig webbskrapningsprocess.
Att skrapa med API: er är enkelt och involverar interaktion med JSON-filer och retur av filer i samma format.
De inkluderar inte användningen av andra sofistikerade verktyg som till exempel bostäder. Men detta kan också göra dem begränsande på något sätt. Bostadspersonal används vanligtvis för att simulera organisk trafik, medan datacenterproxy är mer användbara för större volymer.
Tänk på detta; medan webbskrapning låter dig skrapa vilken datakälla som helst från vilken del av världen som helst, begränsar API-skrapning dig bara att samla in samma datatyp från samma datakälla och för ett specifikt ändamål. Detta står kanske för den mest betydande skillnaden mellan båda tillvägagångssätten.
Hur webbskrapning skiljer sig från ett API
Som framhållits ovan är den mest uppenbara skillnaden mellan webbskrapning och API att webbskrapning möjliggör anning. Användare kan samla in all data från vilken webbplats som helst i världen. Däremot kommer API-skrapning bara att göra det möjligt för dig att samla in exakta data.
För det andra styrs API-skrapning också av en strikt uppsättning regler, och applikationen dikterar vilken data du får skrapa och hur ofta det kan hända. Detta är till skillnad från webbskrapning, där den enda regeln är att vara etisk och endast samla in offentligt tillgänglig data.
Å andra sidan är skrapa med API mer okomplicerat och okomplicerat, och kräver bara allmän kunskap om hur man interagerar med JSON-filer och konverterar CSV-filer till SQL.
Hur man kombinerar webbskrapning och API för att slutföra uppgifter
API-skrapning fungerar mer med specificitet och lite behov av data. Det kan effektivt hämta små mängder data från en specifik applikation eller webbplats.
Det kan dock inte göra mer än så här, och även det är begränsat av regler och standarder som fastställts av plattformen.
Det är därför det är bäst att kombinera API med webbskrapning. Detta gör att du kan ta mer mindre data när behovet uppstår och byta till webbskrapning för mer omfattande datautvinning när du behöver data i stor skala.
Du kan också enkelt använda webbskrapning för att undvika restriktioner och skörda data oavsett var du bor.
Denna typ av kombination möjliggör datainsamlingsflexibilitet, vilket varje företag borde ha om det avser att fortsätta samla in data utan avbrott.
Slutsats
Webbskrapning och API-skrapning kan vara två olika mekanismer för datautvinning som används av olika organisationer baserat på skrapningsmål, databehov och kompetensnivå.
Men för att dra full nytta av datainsamlingen skulle det vara vettigt att kombinera båda metoderna.