Med korta utgivningscykler på dagens mjukvaruutvecklingsmarknad, förlitar sig utvecklingsteam i allt högre grad på programvara med öppen källkod för att driva innovation. Men för att minimera juridiska problem och upprätthålla en bra säkerhetsställning måste varje öppen källkodskomponent som används i en organisations projekt hanteras. I ett DevSecOps-system måste spårning inkluderas i alla skeden av utvecklingens livscykel. 466m6g
Analys av mjukvarusammansättning (SCA) ger insikt i de komponenter och bibliotek med öppen källkod som används i utvecklingsteams mjukvara. De SCA-verktyg kan hjälpa till att hantera säkerhets- och licensfrågor. Det kan hjälpa till att säkerställa att varje öppen källkodskomponent som ingår i appar följer vissa regler, vilket minskar risker som dataintrång, äventyrad immateriell egendom eller juridiska frågor.
Här är några nyckelelement att leta efter i ett SCA-verktyg:
- En omfattande databas med öppen källkod. Även om det finns flera webbplatser som katalogiserar allmänt kända sårbarheter eller komponenter med öppen källkod från en viss leverantör eller distribution, finns det ingen konsoliderad informationskälla om alla komponenter, licenser eller sårbarheter med öppen källkod. Denna information, å andra sidan, är avgörande för att etablera faktisk risksynlighet över koden. SCA-verktyg bör använda en mångsidig uppsättning datakällor, inklusive proprietär säkerhetsforskning. Detta förbättrar möjligheterna att korrekt identifiera komponenter och länka risker.
- Brett stöd för programmeringsspråk. SCA-lösningar måste kunna skanna mjukvara skrivna på ett brett utbud av programmeringsspråk, från det enklaste till det mest komplexa. Databasen med öppen källkod måste stödja flera språk för att ge korrekt information om anslutna problem.
- Skapa meningsfulla och heltäckande rapporter. Målet med SCA-tekniken är att upptäcka potentiella licensiering och säkerhetsfrågor. Dessa data kommer dock bara att vara användbara om de presenteras i meningsfulla rapporter och distribueras till individer som kan använda dem för att hantera risker. Ditt SCA-verktyg bör helst ha en mångsidig uppsättning rapportval, integrationer och API:er för att hjälpa intressenter som säkerhets-, ingenjörs- och DevOps-team, jurister och ledning.
- Prioritering och korrigerande åtgärder. På grund av dagens snabba utgivningscykler och distribuerade säkerhets- och utvecklingsteam bör ett SCA-verktyg hjälpa till att lyfta fram de mest kritiska sårbarheterna och ge korrigerande idéer. Korrekt riskprioritering och verifiering kan spara tid och ansträngning, vilket gör att teamen kan hantera situationer snabbare. Dessa förmågor kombineras vanligtvis med regler för att påskynda problemlösningsprocessen och minimera betydande risker.
SCAs begränsningar 75957
Följande är de viktigaste begränsningarna för SCA-verktyget som du bör känna till innan du distribuerar det i din organisation.
Faktisk riskbedömning 3n492p
SCA-verktyg kan ofta ge omfattande listor över möjliga risker, inklusive obetydliga risker och falska positiva resultat, som ökar systemets brus och kan försena reparationen. Manuell utvärdering av resultat är ofta nödvändig, vilket förbrukar värdefulla resurser som bör användas för att hantera genuina hot.
När du implementerar en SCA-lösning i hela din organisation är det viktigt att ha rutiner på plats för att bekräfta resultat, påskynda granskningen av skanningsresultat och utvärdera rapporter.
Riskprioritering och acceptans 6q6n1r
Även när verkliga risker identifieras, kämpar många företag med att avgöra vilket team som är ansvarigt för att åtgärda ett givet problem eftersom en riskkomponent kan användas i många projekt som hanteras av olika team. Dessutom, på grund av det stora antalet potentiella risker som upptäcks i en organisations kodbas, kan team lätt bli överväldigade av långa listor med risker utan uppenbar prioritet.
Det är viktigt att fastställa vilka intressenter som ska underrättas om risker som upptäcks i varje bedömt projekt när man använder en SCA-lösning. Vidare måste risker prioriteras utifrån en mängd olika kriterier.
Teknisk skuld 6v5u5d
Tidiga SCA-skanningar kommer nästan säkert att avslöja betydande tekniska skulder om du har en enorm kodbas utan att övervaka appar med öppen källkod och tredje part.
Om du använder komponenter eller bibliotek med öppen källkod som övergivits av communityn ökar din tekniska skuld. Ditt utvecklingsteam måste omedelbart åtgärda eventuella sårbarheter i komponenten. Som ett resultat kan det krävas mer oplanerade utvecklingsinsatser för bibliotek med öppen källkod som är avgörande för dina applikationer, liksom ytterligare utvecklingsinsatser för att ana program för att fungera utan det övergivna eller riskerade biblioteket.
Täckningsluckor vid skanning 1y6j70
SCA-lösningar är bara lika kraftfulla som verktygen som driver dem, en skanner för att upptäcka komponenter med öppen källkod. SCA-skannrar kanske inte upptäcker alla tredjepartskomponenter i ditt program. SCA-databaser kan också misslyckas med att fånga bibliotek som köpts från mindre leverantörer eller impopulära projekt med öppen källkod. Många SCA-system kan fortfarande behöva viss manuell komponentspårning.