Vad är dataanalys?
Dataanalys omvandlar information till slutsatser på vilka beslut fattas och åtgärder byggs upp. Det är ett misstag att tro att dataanalys enbart handlar om att bearbeta information. Det är också ett sätt att testa befintliga hypoteser om ett visst ämne. Det primära syftet med analysen blir en allmän förståelse av situationen under vissa förutsättningar. Analytiker identifierar trender, upptäcker avvikelser från planen och gör prognoser och rekommendationer.
Stadier av datateknisk rådgivning:
- insamling av information
- datastrukturering
- analys, identifiera mönster och trender
- prognoser och ge rekommendationer.
Dataanalys används inom nästan alla produktionsområden. Du kan inte klara dig utan en specialist inom dataanalys när du analyserar försäljning, varor på hyllorna, finansiella indikatorer, prognoser och utvärderar effektiviteten av kampanjer, nyckelindikatorer för internetmarknadsföring, organiserar arbetet på olika avdelningar i produktionen (personal, information, och analytisk, statistisk, redovisning).
Färdigheter och ansvar för en frilansande dataanalytiker
En dataanalytiker är en specialist som kan analysera data. Arbetet kan omfatta inte bara strukturerade, digitalt uppmätta data utan historisk rapportering eller information som systematiskt uppdateras i realtid.
Ocuco-landskapet plikter av en dataanalytiker är:
- samla in information
- primär bearbetning av information och beredning av data för analys – granskning, sortering, filtrering, klustring
- Identifiera befintliga mönster i ett visst attribut
- analys, identifiering av trender
- dra slutsatser
- utarbetande av rekommendationer om hur man kan förbättra specifika indikatorer och vad man ska göra för detta ändamål.
Genom att lösa dessa uppgifter kan du effektivt nå det primära målet för analysprocessen: separation från den totala informationsmassan, endast den mest nödvändiga, värdefulla informationen som kan användas i det fortsatta arbetet.
Bland de färdigheter som a frilansande dataanalytiker måste ha en djup förståelse för ämnesområdet och visa en hög kommunikationsnivå. Dessutom är det omöjligt att arbeta med databaser utan kunskap om:
- Programmeringskunskaper – R, Python
- Flytande kunskap om SAS och MySQL Postgres databaser
- Kunskaper i att använda Hadoop MapReduce-infrastruktur
- Förmåga att arbeta med Machine Learning-algoritmer
- Möjlighet att visualisera information med hjälp av Tableau, Qlick, View, Power BI
- Data Mining är en viktig färdighet för att uppnå mål
Förutom högt specialiserade kunskaper och färdigheter bör en pålitlig konsultdataingenjör känna sig fri att arbeta ensam, vara redo och tycka om att göra rutinarbete. Utmärkt logik, tålamod, envishet och noggrannhet – personliga egenskaper som hjälper dig att hantera dataanalys snabbare och bättre.
Fördelar med en frilansande dataanalytiker
Chefer för olika företag frågar ofta vem de ska anförtro att utföra dataanalys – en heltidsanställd eller frilansare. Det finns inget universellt svar eftersom specifikationerna och riktningen för företaget och produktionskapaciteten varierar från fall till fall. Men efter att ha lärt sig alla fördelar med frilanstjänster för dataanalys kan varje chef fatta ett oberoende, balanserat beslut.
Så de sex huvudsakliga fördelarna med en frilansanalytiker är:
- Hög professionalism – genom att titta igenom meritförteckningar kan du märka att de flesta frilansare har imponerande arbetserfarenhet, har många kontrakt och positiva recensioner under bältet
- Förmågan att fatta beslut och självständigt organisera din arbetstid och personliga utrymme är omöjlig att vårda hos en viljesvag person. En frilansare är en mogen, medveten och ansvarsfull person.
- Frånvaron av problem med relationer inom teamet – en frilansare, är inte intresserad av karriärbefordran inom ett enda företag. Han gör en klients arbete, säger hejdå till honom och sina kollegor och går vidare till nästa.
- Garanti för arbetsprestation - en dataingenjör frilans, bunden till kunden genom ett kontrakt, måste implementera alla punkter som anges i dokumentet inom de angivna villkoren. Annars måste du kompensera för förluster.
- Inga sociala skyldigheter – en heltidsanställd har rätt till semester, sjukskrivning och olika ersättningar relaterade till vissa livsförhållanden. Frilansaren får bara sin arbetsersättning och inga ytterligare utgifter.
- Flexibiliteten i schemat – frilansspecialister kan arbeta när som helst. Därför är de lättare att kommunicera med. Även på helger, om projektledaren har frågor, kan de nästan alltid besvaras av en konsulttjänster inom datateknik.
Datateknik frilans strävar efter att lösa uppgifter så snabbt och effektivt som möjligt. Frånvaron av redigeringar och anspråk gör att vi kan få pengarna intjänade och gå vidare till följande uppgifter.
För att sammanfatta.
Att delegera dataanalysarbete till en frilansare är en utmärkt idé. Men varje chef måste bestämma sig med sina förmågor och krav i åtanke. Endast vissa personer är redo att utöka personalstyrkan, införa nya priser, utrusta ytterligare arbetsplatser och introducera teamet för nya ansikten.
En erfaren databaskonsult kan hantera en viss mängd arbete och ändå garantera hög kvalitet. När behov uppstår är det alltid möjligt att återvända till samma utförare om chef och medarbetare har hittat ett gemensamt språk och ömsesidigt intresse.
Dataanalys som yrke har visat sig kontinuerligt tillväxt i mer än ett decennium. Proffs inom detta område anses vara några av de mest efterfrågade, högt betalda och lovande att växa och gå framåt. Att arbeta med data är en integrerad del av det progressiva IT-området och inte bara detta. Antalet projekt växer ständigt och frilansande – som en form av anställningsavtal och samarbete – blir allt mer populärt bland dagens ungdomar. Därför kommer en frilansare att vara en absolut gudagåva för alla som behöver akut eller kontinuerlig dataanalys.