Что такое анализ данных?
Анализ данных преобразует информацию в выводы, на основе которых принимаются решения и строятся действия. Ошибочно думать, что анализ данных включает исключительно обработку информации. Это также средство проверки существующих гипотез по конкретной теме. Первостепенной целью анализа становится общее понимание ситуации при определенных условиях. Аналитики выявляют тенденции, выявляют отклонения от плана, делают прогнозы и рекомендации.
Этапы консультирования по инженерии данных:
- сбор информации
- структурирование данных
- анализ, выявление закономерностей и тенденций
- прогнозирование и выработка рекомендаций.
Анализ данных используется практически во всех сферах производства. Без специалиста по анализу данных не обойтись при анализе продаж, товара на полках, финансовых показателей, прогнозировании и оценке эффективности рекламных акций, ключевых показателей интернет-маркетинга, организации работы различных отделов на производстве (кадрового, информационного, аналитические, статистические, бухгалтерские).
Навыки и обязанности внештатного аналитика данных
Аналитик данных — это специалист, умеющий анализировать данные. Работа может включать не только структурированные, измеренные в цифровом виде данные, но и историческую отчетность или информацию, которая систематически обновляется в режиме реального времени.
Команда обязанности аналитика данных:
- сбор информации
- первичная обработка информации и подготовка данных к анализу – просмотр, сортировка, фильтрация, кластеризация
- Выявление существующих шаблонов в конкретном атрибуте
- анализ, выявление тенденций
- Делать выводы
- формирование рекомендаций по улучшению конкретных показателей и что для этого делать.
Решение этих задач позволяет эффективно достичь основной цели процесса аналитики: выделение из общей массы информации только самых необходимых, ценных данных, которые можно использовать в дальнейшей работе.
Среди навыков, которые внештатный аналитик данных должны обладать глубоким пониманием предметной области и демонстрировать высокий уровень общения. Кроме того, работа с базами данных невозможна без знания:
- Навыки программирования – R, Python
- Свободное знание баз данных SAS и MySQL Postgres
- Умение пользоваться инфраструктурой Hadoop MapReduce
- Умение работать с алгоритмами машинного обучения
- Возможность визуализировать информацию с помощью Tableau, Qlick, View, Power BI
- Интеллектуальный анализ данных — важный навык для достижения целей
В дополнение к узкоспециализированным знаниям и навыкам, надежный инженер-консультант данных должен свободно работать в одиночку, быть готовым и любить выполнять рутинную работу. Отличная логика, терпение, усидчивость и дотошность – личные качества, которые помогут быстрее и лучше справиться с анализом данных.
Преимущества внештатного аналитика данных
Руководители различных предприятий часто задаются вопросом, кому доверить анализ данных — штатному сотруднику или фрилансеру. Универсального ответа нет, так как специфика и направление компании и производственные возможности варьируются от случая к случаю. Но, познав все преимущества фриланс-сервисов по аналитике данных, каждый руководитель может принять самостоятельное, взвешенное решение.
Итак, шесть основных преимуществ внештатного аналитика:
- Высокий профессионализм – просматривая резюме, можно заметить, что большинство фрилансеров имеют внушительный опыт работы, имеют за плечами множество контрактов и положительных отзывов.
- Способность принимать решения и самостоятельно организовывать свое рабочее время и личное пространство невозможно воспитать в безвольном человеке. Фрилансер – это зрелый, сознательный и ответственный человек.
- Отсутствие проблем с взаимоотношениями внутри коллектива – фрилансер не заинтересован в карьерном росте в рамках одной компании. Он выполняет работу одного клиента, прощается с ним и его коллегами и переходит к следующему.
- Гарантия выполнения работ – дата-инженер-фрилансер, связанный с заказчиком договором, должен выполнить все пункты, указанные в документе, в оговоренные сроки. В противном случае вам придется компенсировать убытки.
- Никаких социальных обязательств – штатный работник имеет право на отпуск, больничный и различные выплаты, связанные с определенными жизненными обстоятельствами. Фрилансер получает только оплату своего труда и больше никаких дополнительных расходов.
- Гибкость графика – внештатные специалисты могут работать в любое удобное время. Поэтому с ними легче общаться. Даже в выходные дни, если у менеджера проекта есть вопросы, на них почти всегда можно ответить консультации по обработке данных.
Фриланс по обработке данных стремится решать задачи максимально быстро и эффективно. Отсутствие правок и претензий позволит нам получить заработанные деньги и перейти к следующим задачам.
Обобщить.
Поручить работу по анализу данных фрилансеру — отличная идея. Но каждый менеджер должен принимать решение с учетом своих возможностей и требований. Лишь некоторые люди готовы расширять штат, вводить новые ставки, оборудовать дополнительные рабочие места, знакомить коллектив с новыми лицами.
Опытный консультант по базам данных может справиться с определенным объемом работы и при этом гарантировать высокое качество. По мере возникновения потребности всегда можно вернуться к тому же исполнителю, если руководитель и сотрудник нашли общий язык и взаимный интерес.
Анализ данных как профессия показывает непрерывную рост уже более десяти лет. Профессионалы в этой сфере считаются одними из самых востребованных, высокооплачиваемых и перспективных для роста и движения вперед. Работа с данными — неотъемлемая часть прогрессивной ИТ-сферы, и не только этой. Количество проектов постоянно растет, а фриланс как форма трудового договора и сотрудничества становится все более популярным среди современной молодежи. Поэтому фрилансер будет абсолютной находкой для всех, кому нужен срочный или постоянный анализ данных.