6 Principais Benefícios de um Analista de Dados Freelancer para a Empresa

O que é análise de dados?

A análise de dados converte as informações em conclusões sobre as quais as decisões são tomadas e as ações são construídas. É um erro pensar que a análise de dados envolve apenas o processamento de informações. É também um meio de testar hipóteses existentes sobre um determinado tópico. O objetivo principal da análise torna-se uma compreensão geral da situação sob certas condições. Os analistas identificam tendências, descobrem desvios do plano e fazem previsões e recomendações.

Etapas da consultoria de engenharia de dados:

  • levantamento de informações
  • estruturação de dados
  • análise, identificando padrões e tendências
  • prever e fazer recomendações.

A análise de dados é usada em quase todas as áreas de produção. Você não pode prescindir de um especialista em análise de dados ao analisar vendas, mercadorias nas prateleiras, indicadores financeiros, prever e avaliar a eficácia de promoções, indicadores-chave de marketing na Internet, organizar o trabalho de vários departamentos da produção (pessoal, informação, e analítico, estatístico, contábil).

Habilidades e responsabilidades de um analista de dados freelancer

Um analista de dados é um especialista que pode analisar dados. O trabalho pode incluir não apenas dados estruturados e medidos digitalmente, mas relatórios históricos ou informações sistematicamente atualizadas em tempo real.

A deveres de um analista de dados são:

  • coleta de informações
  • processamento primário de informações e preparação de dados para análise – exame, classificação, filtragem, agrupamento
  • Identificar padrões existentes em um determinado atributo
  • análise, identificação de tendências
  • tirar conclusões
  • formação de recomendações sobre como melhorar indicadores específicos e o que fazer para esse fim.

Resolver essas tarefas permite que você alcance efetivamente o objetivo principal do processo de análise: separação da massa total de informações, apenas os dados mais necessários e valiosos que podem ser usados ​​​​em trabalhos futuros.

Entre as habilidades que um analista de dados freelancer devem possuir são um profundo conhecimento da área de assunto e demonstrar um alto nível de comunicação. Além disso, trabalhar com bancos de dados é impossível sem o conhecimento de:

  • Habilidades de programação – R, Python
  • Conhecimento fluente de bancos de dados SAS e MySQL Postgres
  • Proficiência no uso da infraestrutura Hadoop MapReduce
  • Capacidade de trabalhar com algoritmos de Machine Learning
  • Capacidade de visualizar informações usando Tableau, Qlick, View, Power BI
  • Data Mining é uma habilidade essencial para alcançar objetivos

Além de conhecimentos e habilidades altamente especializados, um engenheiro de dados consultor confiável deve se sentir à vontade para trabalhar sozinho, estar pronto e gostar de fazer o trabalho de rotina. Excelente lógica, paciência, assiduidade e meticulosidade – qualidades pessoais que ajudarão a lidar com a análise de dados de forma mais rápida e melhor.

Benefícios de um Analista de Dados Freelancer

Os gerentes de várias empresas geralmente perguntam a quem confiar para realizar a análise de dados – um funcionário em tempo integral ou um freelancer. Não existe uma resposta universal, pois as especificidades e a direção da empresa e as capacidades de produção variam de caso para caso. Mas, tendo aprendido todas as vantagens dos serviços freelancers de análise de dados, cada gerente pode tomar uma decisão independente e equilibrada.

Assim, as seis principais vantagens de um analista freelancer são:

  1. Alto profissionalismo – olhando os currículos, você pode perceber que a maioria dos freelancers tem uma experiência de trabalho impressionante, muitos contratos e críticas positivas em seu currículo
  2. A capacidade de tomar decisões e organizar de forma independente seu tempo de trabalho e espaço pessoal é impossível de nutrir em uma pessoa obstinada. Um freelancer é uma pessoa madura, consciente e responsável.
  3. Ausência de problemas de relacionamento dentro da equipe – freelancer, não tem interesse em promoção de carreira dentro de uma única empresa. Ele faz o trabalho de um cliente, se despede dele e de seus colegas e a para o próximo.
  4. Garantia de desempenho do trabalho – um engenheiro de dados autônomo, vinculado ao cliente por um contrato, deve implementar todos os pontos indicados no documento nos prazos especificados. Caso contrário, você terá que compensar as perdas.
  5. Sem obrigações sociais – um funcionário em tempo integral tem direito a férias, licença médica e vários pagamentos relacionados a certas circunstâncias da vida. O freelancer recebe apenas o pagamento de seu trabalho e não mais despesas adicionais.
  6. A flexibilidade do horário - os especialistas freelancers podem trabalhar a qualquer momento conveniente. Portanto, eles são mais fáceis de se comunicar. Mesmo nos finais de semana, se o gerente de projeto tiver dúvidas, elas quase sempre podem ser respondidas por um consultoria em engenharia de dados.

O freelancer de engenharia de dados se esforça para resolver tarefas da maneira mais rápida e eficiente possível. A ausência de edições e reivindicações nos permitirá obter o dinheiro ganho e ar para as seguintes tarefas.

Para Resumir.

Delegar o trabalho de análise de dados a um freelancer é uma ótima ideia. Mas cada gerente deve decidir com suas capacidades e requisitos em mente. Apenas algumas pessoas estão prontas para expandir a equipe, introduzir novas tarifas, equipar locais de trabalho adicionais e apresentar novos rostos à equipe.

Um consultor de banco de dados experiente pode lidar com uma certa quantidade de trabalho e ainda garantir alta qualidade. À medida que surgem as necessidades, é sempre possível retornar ao mesmo executor se o gerente e o funcionário tiverem encontrado uma linguagem comum e um interesse mútuo.

A análise de dados como profissão vem apresentando crescimento por mais de uma década. Os profissionais dessa área são considerados alguns dos mais procurados, bem pagos e promissores para crescer e seguir em frente. Trabalhar com dados é parte integrante do campo progressivo de TI e não apenas este. O número de projetos não para de crescer, e o freelancer – como forma de contrato de trabalho e cooperação – está se tornando cada vez mais popular entre os jovens de hoje. Portanto, um freelancer será uma dádiva absoluta para quem precisa de análise de dados urgente ou contínua.