L'analisi incorporata è la pratica di creare visibilità completa sui dati disponendo di strumenti BI attivi all'interno di un sistema. Per un'azienda, questo potrebbe significare strumenti accurati che cambiano costantemente per visualizzare informazioni dettagliate dai dati aziendali. Sul lato del cliente, questa potrebbe essere una nuova funzionalità interna che aiuta a rafforzare l'offerta di prodotti per il proprio lavoro.
Una cosa è stata resa incredibilmente chiara negli ultimi anni: i dati sono qui per restare. L'analisi integrata è solo la prossima implementazione di questo sistema, con dati in tempo reale e accessibili che ne potenziano ulteriormente l'utilità. Attualmente, le aziende stanno raccogliendo più dati che mai, con la quantità totale di informazioni raccolte in aumento di oltre 42% ogni anno.
Man mano che le aziende raccolgono più dati, nuove strategie di visualizzazione consentiranno loro di metterli in pratica in modo più efficace. L'analisi integrata è la nuova evoluzione in questo campo, fornendo un flusso infinito di informazioni alle aziende e ai loro clienti. In questo articolo esploreremo l'analisi incorporata, dimostrando esattamente come le aziende possono utilizzarla per aumentare la produttività, i ricavi e la soddisfazione dei clienti.
Perché Embedded Analytics è uno strumento di BI così potente?
Business Intelligence (BI) è un termine generico dato a strumenti che aiutano l'azienda ad accedere, elaborare, visualizzare e ottenere informazioni dettagliate dai suoi dati. L'analisi incorporata si adatta perfettamente a questa categoria, offrendo un'applicazione simultanea di una gamma di queste diverse abilità. Perfezionando e adattandosi costantemente, l'analisi incorporata fornisce aggiornamenti in tempo reale alle informazioni tratte dai dati.
Quando applicato, questo può adattarsi a quasi tutte le piattaforme, fornendo informazioni a colpo d'occhio che riflettono come stanno andando attualmente determinate metriche. Come sistema, il funzionamento dell'analisi incorporata presenta una serie di vantaggi che lo rendono uno strumento di BI così utile:
- Il contesto è incorporato – Quando tentano di comprendere i dati in modo isolato, le aziende potrebbero soffrire di silo o segmentazione dei dati che porta loro a non avere il quadro completo. L'analisi incorporata fornisce sempre il contesto della sua analisi, unendo i dati con il motivo di questi dati. In questo modo, aziende e clienti possono trarre facilmente informazioni utili.
- Approfondimenti basati sui dati con facilità – Agire sulla base dei dati è una delle decisioni più efficaci che un'azienda può prendere per aumentare i profitti, semplificare il processo decisionale e aumentare la produzione. C'è una ragione per cui Mckinsey prevede che quasi tutte le aziende lo faranno operare sulla base dei dati entro il 2025. L'analisi integrata consente a un'azienda di vedere esattamente cosa suggeriscono i suoi dati senza dover inviare le informazioni. ando oltre i rapporti sui dati, il sistema di aggiornamenti istantanei trasporterà le aziende in una nuova era di accessibilità, visibilità e insight dei dati.
- Aumenta le entrate – L'analisi integrata può consentire ai dipendenti di raggiungere livelli di produttività più elevati. Allo stesso modo, può essere offerto ai clienti, contribuendo a potenziare le funzionalità che un'azienda può offrire. Questi, se combinati, aiutano ad aumentare le entrate su tutti i lati delle operazioni di un'azienda.
Tra questi vantaggi, l'analisi incorporata si distingue come una forma di visualizzazione dei dati, fornendo agli utenti la possibilità di ottenere istantaneamente informazioni dettagliate dai dati raccolti da un'azienda. Con l'elaborazione e la visualizzazione istantanee, questa tecnica di BI sta invadendo il mondo degli affari.
In che modo le aziende possono utilizzare l'analisi integrata?
Sebbene i vantaggi dell'analisi incorporata siano vasti e vasti, le aziende potrebbero non sapere come utilizzare in modo efficace le proprie informazioni. Esistono molti modi diversi in cui un'azienda può utilizzare questo sistema di analisi dei dati in tempo reale e informazioni dettagliate per rafforzare la propria offerta.
Sia internamente che esternamente verso il lato dell'azienda rivolto al cliente, un'azienda può far funzionare i dati nei seguenti modi:
- Aumenta l'efficienza interna attraverso la misurazione – Come si suol dire, ciò che viene misurato viene migliorato. Quando si tratta del posto di lavoro, l'efficienza è difficile da individuare, soprattutto senza utilizzare semplicemente dati qualitativi, che sono troppo soggettivi per essere utili. Quando un'azienda inizia a utilizzare l'analisi incorporata nelle sue applicazioni del flusso di lavoro, apporta all'azienda un livello di insight basato sui dati. Invece di basare le decisioni su sentimenti e pensieri, un'azienda può utilizzare l'analisi incorporata per visualizzare statistiche sulla produttività in tempo reale. Con la conoscenza arriva il miglioramento, con le aziende che si rivolgono all'analisi integrata per aumentare rapidamente l'efficienza del flusso di lavoro.
- Embedded Analytics come strategia di monetizzazione – Sebbene la maggior parte degli usi dell'analisi incorporata venga utilizzata internamente, ciò non significa che sia qui che la loro funzionalità si interrompe. Molte aziende stanno prendendo le informazioni fornite dall'analisi incorporata e le trasmettono direttamente ai propri clienti all'interno delle loro applicazioni o piattaforme. Un'azienda in grado di mostrare dati e statistiche in tempo reale su vari dashboard dei clienti ha un prodotto da monetizzare. Offrendo analisi rivolte al cliente sotto forma di pacchetti , i clienti sono in grado di ottenere ulteriori informazioni sui propri dati, aumentando l'utilità del tuo prodotto e portando più soldi per la tua attività.
- Riduci gli errori e le spese generali con il monitoraggio – Il aggio a una cultura basata sui dati ha dimostrato più e più volte di aumentare l'efficienza di un'azienda nel suo insieme. Questo è uno dei metodi più potenti per aumentare la produttività e la produzione di un'azienda. Incorporando i dati in tempo reale sotto forma di analisi integrate, c'è molto meno supervisione quando si verifica un errore. Invece di un errore che continua finché qualcuno non esegue i numeri, le informazioni integrate aiuteranno i dipendenti a rendersi immediatamente conto quando qualcosa è andato storto. In questo modo, c'è meno probabilità di errori persistenti, portando a una migliore gestione dei problemi quando si presentano.
Questi usi centrali dimostrano che l'analisi incorporata può delinearsi come uno degli strumenti più potenti a cui un'azienda può rivolgersi. Ora sappiamo tutti quanto possono essere efficaci i dati. Ma, quando lo rendiamo accessibile e accurato per le modifiche in tempo reale, l'analisi incorporata aiuta a spingere ulteriormente l'utilità dei dati.
Man mano che avanzeremo ulteriormente in questa era digitale, ci si aspetta che l'analisi incorporata, con questo sistema fondamentale per una visione efficace e immediata.
Considerazioni finali
L'analisi integrata è uno strumento di business intelligence incredibilmente potente, che consente alle aziende di portare l'analisi e la visualizzazione dei dati a un livello superiore. Invece di dover attendere informazioni dettagliate, le aziende possono utilizzare l'analisi incorporata per ottenere un flusso costante di informazioni utili.
Da lì, le aziende possono utilizzare internamente l'analisi incorporata per semplificare i flussi di lavoro o consentire ai clienti di accedere a questi dati. Entrambe le opzioni sono incredibilmente utili, aumentando l'efficienza creando una nuova offerta per la soluzione rivolta ai clienti di un'azienda.
Grazie all'utilità dell'analisi integrata, non sorprende che le aziende di tutto il mondo si stiano rivolgendo a questo modello di integrazione dei dati.