Che cos'è l'analisi dei dati?
L'analisi dei dati converte le informazioni in conclusioni su cui vengono prese le decisioni e vengono costruite le azioni. È un errore pensare che l'analisi dei dati implichi esclusivamente l'elaborazione delle informazioni. È anche un mezzo per testare ipotesi esistenti su un particolare argomento. Lo scopo principale dell'analisi diventa una comprensione generale della situazione in determinate condizioni. Gli analisti identificano le tendenze, scoprono le deviazioni dal piano e formulano previsioni e raccomandazioni.
Fasi della consulenza in ingegneria dei dati:
- raccolta di informazioni
- strutturazione dei dati
- analisi, identificando modelli e tendenze
- previsioni e raccomandazioni.
L'analisi dei dati viene utilizzata in quasi tutte le aree di produzione. Non puoi fare a meno di uno specialista nell'analisi dei dati quando analizzi le vendite, le merci sugli scaffali, gli indicatori finanziari, la previsione e la valutazione dell'efficacia delle promozioni, gli indicatori chiave del marketing su Internet, l'organizzazione del lavoro dei vari reparti della produzione (personale, informazioni, e analitica, statistica, contabile).
Competenze e responsabilità di un analista di dati freelance
Un analista di dati è uno specialista in grado di analizzare i dati. Il lavoro può includere non solo dati strutturati, misurati digitalmente, ma rapporti storici o informazioni che vengono sistematicamente aggiornate in tempo reale.
doveri di un analista di dati sono:
- raccolta di informazioni
- elaborazione primaria delle informazioni e preparazione dei dati per l'analisi: esame, ordinamento, filtraggio, raggruppamento
- Identificare modelli esistenti in un particolare attributo
- analisi, identificazione delle tendenze
- traendo le conclusioni
- formazione di raccomandazioni su come migliorare indicatori specifici e cosa fare a tal fine.
Risolvere queste attività consente di raggiungere efficacemente l'obiettivo principale del processo di analisi: separazione dalla massa totale di informazioni, solo i dati più necessari e preziosi che possono essere utilizzati in ulteriori lavori.
Tra le competenze che a analista di dati freelance deve possedere una profonda conoscenza dell'area tematica e dimostrare un alto livello di comunicazione. Inoltre, lavorare con i database è impossibile senza la conoscenza di:
- Competenze di programmazione – R, Python
- Ottima conoscenza dei database SAS e MySQL Postgres
- Competenza nell'utilizzo dell'infrastruttura Hadoop MapReduce
- Capacità di lavorare con algoritmi di Machine Learning
- Capacità di visualizzare le informazioni utilizzando Tableau, Qlick, View, Power BI
- Il data mining è un'abilità essenziale per il raggiungimento degli obiettivi
Oltre a conoscenze e competenze altamente specializzate, un data engineer consulente affidabile dovrebbe sentirsi libero di lavorare da solo, essere pronto e amare il lavoro di routine. Ottima logica, pazienza, assiduità e meticolosità: qualità personali che aiuteranno a far fronte all'analisi dei dati più velocemente e meglio.
Vantaggi di un analista di dati freelance
I manager di varie imprese spesso chiedono a chi affidare l'analisi dei dati: un dipendente a tempo pieno o un libero professionista. Non esiste una risposta universale poiché le specificità e la direzione dell'azienda e le capacità produttive variano da caso a caso. Ma, avendo appreso tutti i vantaggi dei servizi freelance di analisi dei dati, ogni manager può prendere una decisione indipendente ed equilibrata.
Quindi, i sei principali vantaggi di un analista freelance sono:
- Elevata professionalità: esaminando i curriculum, puoi notare che la maggior parte dei liberi professionisti ha un'esperienza lavorativa impressionante, molti contratti e recensioni positive al loro attivo
- La capacità di prendere decisioni e organizzare autonomamente il proprio tempo di lavoro e lo spazio personale è impossibile da coltivare in una persona dalla volontà debole. Un libero professionista è una persona matura, consapevole e responsabile.
- L'assenza di problemi con le relazioni all'interno del team – un libero professionista, non è interessato alla promozione di carriera all'interno di una singola azienda. Fa il lavoro di un cliente, saluta lui e i suoi colleghi e a a quello successivo.
- Garanzia di esecuzione del lavoro – un data engineer freelance, vincolato al cliente da un contratto, deve attuare tutti i punti indicati nel documento entro i termini specificati. Altrimenti, dovrai compensare le perdite.
- Nessun obbligo sociale: un dipendente a tempo pieno ha diritto a ferie, assenze per malattia e vari pagamenti relativi a determinate circostanze della vita. Il libero professionista riceve solo la retribuzione del lavoro e non più spese aggiuntive.
- La flessibilità del programma: gli specialisti freelance possono lavorare in qualsiasi momento conveniente. Pertanto, è più facile comunicare con loro. Anche nei fine settimana, se il project manager ha delle domande, può quasi sempre ricevere una risposta da a consulenza ingegneristica dei dati.
I freelance di ingegneria dei dati si sforzano di risolvere i compiti nel modo più rapido ed efficiente possibile. L'assenza di modifiche e reclami ci consentirà di ottenere i soldi guadagnati e are alle seguenti attività.
Riassumere.
Delegare il lavoro di analisi dei dati a un libero professionista è un'ottima idea. Ma ogni manager deve decidere tenendo conto delle proprie capacità e dei propri requisiti. Solo alcune persone sono pronte ad espandere il personale, introdurre nuove tariffe, attrezzare posti di lavoro aggiuntivi e presentare nuovi volti al team.
Un consulente di database esperto può gestire una certa quantità di lavoro e garantire comunque un'elevata qualità. Al sorgere delle esigenze, è sempre possibile tornare allo stesso esecutore se il manager e il dipendente hanno trovato un linguaggio comune e un interesse reciproco.
L'analisi dei dati come professione si è dimostrata continua crescita per più di un decennio. I professionisti in questo campo sono considerati tra i più richiesti, altamente pagati e promettono di crescere e andare avanti. Lavorare con i dati è parte integrante del campo IT progressivo e non solo questo. Il numero di progetti è in continua crescita e il lavoro da freelance – come forma di contratto di lavoro e collaborazione – sta diventando sempre più popolare tra i giovani di oggi. Pertanto, un libero professionista sarà una manna dal cielo assoluta per chiunque abbia bisogno di un'analisi dei dati urgente o continua.