Les éléments clés et les limites des outils d'analyse de la composition logicielle k5h6

Avec des cycles de publication courts sur le marché actuel du développement de logiciels, les équipes de développement s'appuient de plus en plus sur des logiciels open source pour stimuler l'innovation. Cependant, afin de minimiser les problèmes juridiques et de maintenir une bonne posture de sécurité, chaque composant open source utilisé dans les projets d'une organisation doit être géré. Dans un système DevSecOps, le suivi doit être inclus à toutes les étapes du cycle de développement. 1a251j

L'analyse de la composition logicielle (SCA) donne un aperçu des composants et des bibliothèques open source utilisés dans les logiciels des équipes de développement. La Outils ACA peut aider à gérer les problèmes de sécurité et de licence. Cela pourrait aider à garantir que chaque composant open source inclus dans les applications est conforme à certaines réglementations, réduisant ainsi les risques tels que les violations de données, la propriété intellectuelle compromise ou les problèmes juridiques.

Voici quelques éléments clés à rechercher dans un outil SCA :

  • Une base de données open source complète. Bien qu'il existe plusieurs sites qui répertorient les vulnérabilités publiquement connues ou les composants open source d'un certain fournisseur ou d'une certaine distribution, il n'existe aucune source consolidée d'informations sur tous les composants open source, les licences ou les vulnérabilités. Ces informations, en revanche, sont essentielles pour établir une visibilité réelle des risques dans l'ensemble du code. Les outils SCA doivent utiliser un ensemble diversifié de sources de données, y compris des recherches exclusives sur la sécurité. Cela améliore les chances d'identifier correctement les composants et de lier les risques.
  • Large prise en charge des langages de programmation. Les solutions SCA doivent être capables d'analyser les logiciels écrits dans une large gamme de langages de programmation, du plus simple au plus complexe. La base de données open source doit prendre en charge plusieurs langues afin de fournir des informations précises sur les problèmes connexes.
  • Créer des rapports significatifs et complets. L'objectif de la technologie SCA est de détecter les licences potentielles et problèmes de sécurité. Ces données, cependant, ne seront utiles que si elles sont présentées dans des rapports significatifs et distribuées aux personnes qui peuvent les utiliser pour gérer les risques. Votre outil SCA devrait idéalement proposer un ensemble diversifié de choix de rapports, d'intégrations et d'API pour aider les parties prenantes telles que les équipes de sécurité, d'ingénierie et DevOps, les professionnels du droit et la direction.
  • Priorisation et actions correctives. En raison des cycles de publication rapides d'aujourd'hui et des équipes de sécurité et de développement distribuées, un outil SCA doit aider à mettre en évidence les vulnérabilités les plus critiques et à fournir des idées correctives. Une hiérarchisation et une vérification appropriées des risques peuvent faire gagner du temps et des efforts, permettant aux équipes de gérer les situations plus rapidement. Ces capacités sont généralement associées à des réglementations pour accélérer le processus de résolution des problèmes et minimiser les risques importants.

Les limites de la SCA 6u2h36

Voici les limitations les plus importantes de l'outil SCA que vous devez connaître avant de le déployer dans votre organisation.

Évaluation des risques réels 6a66o

Les outils SCA peuvent fréquemment générer des listes exhaustives de risques possibles, y compris des risques insignifiants et des faux positifs, qui ajoutent au bruit du système et peuvent retarder la réparation. L'évaluation manuelle des résultats est souvent nécessaire, ce qui consomme des ressources précieuses qui devraient être utilisées pour faire face aux menaces réelles.

Lors de la mise en œuvre d'une solution SCA dans votre organisation, il est essentiel de mettre en place des procédures pour confirmer les résultats, accélérer l'examen des résultats d'analyse et évaluer les rapports.

Hiérarchisation et acceptation des risques 1g133l

Même lorsque des risques réels sont identifiés, de nombreuses entreprises ont du mal à déterminer quelle équipe est responsable de la résolution d'un problème donné, car un composant à risque peut être utilisé dans de nombreux projets gérés par différentes équipes. De plus, en raison du grand nombre de risques potentiels détectés dans la base de code d'une organisation, les équipes peuvent facilement être submergées par de longues listes de risques sans priorité évidente.

Il est essentiel d'établir quelles parties prenantes doivent être informées des risques détectés dans chaque projet évalué lors de l'utilisation d'une solution SCA. De plus, les risques doivent être hiérarchisés en fonction de divers critères.

Dette technique 3l175g

Les premières analyses SCA révéleront presque certainement une dette technique importante si vous conservez une énorme base de code sans surveiller les applications open source et tierces.

L'utilisation de composants ou de bibliothèques open source abandonnés par la communauté augmentera votre dette technique. Votre équipe de développement doit immédiatement corriger toutes les vulnérabilités du composant. Par conséquent, davantage d'efforts de développement non planifiés sur les bibliothèques open source vitales pour vos applications pourraient être nécessaires, ainsi que des efforts de développement supplémentaires pour adapter les programmes afin qu'ils fonctionnent sans la bibliothèque abandonnée ou à risque.

Lacunes de couverture dans la numérisation v4x2s

Les solutions SCA ne sont aussi puissantes que les outils qui les alimentent, un scanner pour détecter les composants open source. Les analyseurs SCA peuvent ne pas découvrir tous les composants tiers de votre programme. Les bases de données SCA peuvent également ne pas capturer les bibliothèques achetées auprès de fournisseurs mineurs ou de projets open source impopulaires. De nombreux systèmes SCA peuvent encore nécessiter un suivi manuel des composants.