O mundo do comércio eletrônico está se expandindo a cada minuto en ligne. Com os varejistas se desviando da operação de tijolo e cimento ou apenas uma presença en ligne, os varejistas eletrônicos, como são conhecidos, estão aparecendo em todo o mercado. Estes estabelecimentos, assim como muitas empresas, dependem de dados para tomar melhores decisões comerciais para a expansão da empresa. Uma maneira de conseguir isso é com a ajuda do aprendizado de máquinas para obter um entendimento tanto da cadeia de fornecimento quanto do atendimento ao cliente em tempo real.
O que é aprendizado de maquinas?
Une inteligência artificial ea análise de dados são cruciais neste clima econômico atual. UNE aprendizem de maquinas, ou ML, é uma aplicação de inteligência artificial na qual programas de computador utilizam algoritmos para encontrar padrões em conjuntos de dados. Isto pode ser feito sem programação específica ou dependência humana. Os algoritmos de aprendizagem de maquina estão por trás de quase todos os avanços tecnológicos. O aprendizado de máquina, como parte dos sistemas de IA, isá presente em muitas coisas que fazemos todos os dias, desde sistemas de recomendação em nossos serviços de streaming favoritos at sugestões em sites de mídia social.
Os mecanismos de busca usam o aprendizado de máquinas para esclarecer e otimizar seus resultados de busca. Isto permite uma visão do que o cliente está buscando enquanto confia neste modelo de aprendizagem de máquina para determinar previsões precisas sobre hábitos de compra. Ces algorithmes ML tomam dados em tempo real e determinam durante muito tempo o que eles podem antecipar de um consumidor. A IA está pronta para escalar novas alturas usando aplicações de aprendizagem de máquina.
Avantages de l'apprentissage des machines
O aprendizado de máquinas tem benefícios incrivelmente amplos, começando com a previsão do comportamento do cliente para analisar os padrões do cliente. Isto dá às empresas uma visão do caminho a seguir para as linhas de produtos e serviços. Esses padrões podem ser tão precisos quanto a razão pela qual um cliente pode escolher um produto em vez de outro. Algoritmos de aprendizado profundo também podem sustentar a precisão na entrada de dados, elimando erros dentro de um banco de dados enquanto retira humanos do que muitas vezes é considerado uma tarefa entediante. Isto permite descobertas na ciência dos dados que criam leads comerciais e uma melhor compreensão das regularidades no sistema.
Os varejistas são capazes de crescer com o mercado quando têm uma boa inteligência comercial. O aprendizado de máquinas tem um papel important a desempenhar, fornecendo às organizações conjuntos de dados sobre seus pontos de venda únicos e seus pontos fortes. Qualquer nova abordagem pode ser rapidamente assumida e testada com base em grands dados. Algoritmos d'aprendizado de maquina formam a base de toda a estrutura do ML e seu crescimento. Estes podem ser divididos em quattro principais: supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado e reforço. Todos esses termos estão relacionados ao método de interação e à abordagem dentro de seu ambiente. Isto facilita a compreensão de modelos estatísticos eo entendimento de certas disciplinas em sua empresa.
Apprendizagem de máquinas e comércio eletrônico
As aplicações de aprendizagem de máquinas são tão amplas quanto o mundo do comércio eletrônico. UNE structurer ces algorithmes é crucial para determinar o reconhecimento de padrões que podem levar a um maior atrativo para os clientes. Como mencionado, o ML é crucial para o uso geral dos mecanismos de busca. Isto também pode ser utilizado por sites de varejo para localizar certos produtos com maior facilidade. O aprendizado de máquinas tem sido parte integrante da otimização dos mecanismos de busca por muito tempo. Ele est constantmente ajudando os mecanismos de busca atraves de itens como reconhecimento de imagem e vários outros recursos relacionados para rastrear o item certo.
O aprendizado de máquina também é comum no marketing digital, que é uma necessidade para qualquer varejista on line no comércio eletrônico para fazer um nome para si mesmo. A personalização é realizada atraves do ML com base nas interações do consumidor. Isto tem ajudado as empresas a personalizar suas abordagens para clientes potenciais, concentrando-se na mensagem certa na hora certa. Em tempo zero, o aprendizado da máquina está ajudando as empresas de qualquer espaço de dados a esculpir sua pegada dentro do setor de varejo eletrônico.