La base de cualquier base de datos relacional se compone de las consultas SQL que redacta. Con ellos, puede extraer datos y entregarlos a los s finales sobre la marcha.
Por supuesto, no todas las consultas se crean de la misma manera, y es posible mejorar su rendimiento mediante ajustes y técnicas. Estas son solo algunas de las mejores prácticas para mejorar el rendimiento de las consultas SQL.
Cómo monitorear el rendimiento de SQL Server
Antes de que pueda entrar en el meollo de la cuestión de mejorar el rendimiento de las consultas, debe tener una visión general de qué tan bien optimizada está su base de datos en su conjunto.
Hay muchas soluciones de monitoreo diferentes disponibles, incluidas las que cuentan con un Herramienta de plan de consultas de servidor SQL que le da poder a la hora de catalizar consultas en particular.
Todo tipo de factores pueden influir en el rendimiento del servidor, y diferentes problemas pueden estar detrás de fallas e ineficiencias. Verificar cosas como las estadísticas de espera, así como buscar bloqueos y puntos muertos, le será muy útil.
La razón para utilizar soluciones de monitoreo de terceros es que pueden automatizar tareas istrativas comunes. Entonces, en lugar de tener que eliminar manualmente las consultas imperfectas, puede dejar que el software lo haga por usted, con alertas personalizables que llevan la conveniencia aún más lejos.
Optimización de sus índices
Una de las formas más sencillas de mejorar el rendimiento de las consultas SQL es asegurarse de que sus índices estén optimizados correctamente. Esto significa desfragmentarlos de forma regular para que no se desordenen y puedan recuperar la información correcta de manera eficiente.
La fragmentación de índices es parte integral del funcionamiento de las bases de datos SQL, por lo que no es algo que pueda evitar por completo. Sin embargo, hay algunas cosas en las que pensar que podrían cambiar la forma en que usa los índices en primer lugar.
Por ejemplo, en el caso de que una tabla contenga una cantidad relativamente pequeña de datos, un índice puede resultar superfluo y, de hecho, podría perjudicar el rendimiento en lugar de mejorarlo.
Otro aspecto de la optimización de índices que es relevante desde la perspectiva del rendimiento es el hecho de que al reconstruir índices, debe saber cómo programar este proceso.
Es evidente que no es sensato planificar que ocurra cuando es probable que la base de datos se someta a un uso significativo, por lo que, en su lugar, planifique las tareas de mantenimiento de índices para que se lleven a cabo durante las horas de menor actividad.
Hay una serie de otras estrategias que debe tener en cuenta cuando trabaje en su indexación, pero obtener los conceptos básicos de optimización y mantenimiento de alto nivel funcionará a su favor a largo plazo.
Supervisión de la TempDB de SQL Server
TempDB se parece mucho a la indexación en el sentido de que es una de las piedras angulares del funcionamiento de SQL Server y, sin ella, podría enfrentarse a todo tipo de complicaciones en términos de integridad y confiabilidad de los datos.
Sin embargo, TempDB está lejos de ser inmune cuando se trata de causar problemas en el rendimiento de las consultas SQL. En resumen, es el lugar donde se almacenan los datos transitorios y, por lo tanto, es utilizado por cualquier proceso que esté activo en todas las instancias del servidor.
Como sugiere el nombre, se supone que TempDB solo almacena información temporalmente, antes de descartarla cuando un proceso ya no la necesita. aplicación de negocioso .
Además, incluso si tiene más de una instancia de servidor en ejecución, todas ellas compartirán la misma asignación de TempDB, lo que significa que es un punto importante de vulnerabilidad en términos de rendimiento.
Una de las principales cosas a tener en cuenta al monitorear TempDB es la cantidad de espacio de almacenamiento que está usando.
Si se llena porque las transacciones no se han completado correctamente o los datos almacenados temporalmente no se han eliminado, entonces todo un ecosistema SQL puede detenerse.
Por supuesto, el uso de herramientas de monitoreo le brindará información sobre el flujo y reflujo de TempDB a lo largo del tiempo, y puede usarlas para identificar problemas y eliminarlos lo antes posible.
Supervisión de los recursos del sistema
Además de vigilar cómo funcionan los aspectos del software de la base de datos de un momento a otro, también es aconsejable observar la forma en que se utilizan los recursos de hardware del servidor.
Esto puede reducir aún más los posibles puntos débiles cuando está solucionando problemas de rendimiento lento de las consultas.
Por ejemplo, si ciertos procesos acaparan los subprocesos de la U, la memoria, el ancho de banda de la red o la disponibilidad de E / S, esto podría indicar un problema más amplio que debe abordarse.
A veces, esto se puede solucionar rápidamente simplemente terminando el proceso problemático o reiniciando el servidor si es necesario.
Ocasionalmente, se requiere una solución más completa, y esto dependerá en gran medida de las características específicas de la falla en sí.
Otra conclusión que se puede extraer de la supervisión de los recursos del sistema es que las consultas en sí no están mal optimizadas y los procesos no se comportan mal; en cambio, es posible que el hardware de su servidor ya no sea adecuado para su propósito.
Por lo tanto, monitorear los recursos del sistema no se trata solo de ver si hay espacio para la optimización hoy, sino también de planificar el futuro. A medida que su base de datos crece y el hardware avanza, puede estimar cuándo serán necesarias las actualizaciones y mantenerse a la vanguardia.
Ajuste de consultas
Por último, pero no menos importante, mire las consultas para ver si el ajuste aumentará el rendimiento. Puede encontrar consultas subóptimas utilizando algunas de las técnicas y herramientas de monitoreo mencionadas anteriormente y luego resolver las imperfecciones en función de sus hallazgos.
Idealmente, estará lo suficientemente familiarizado con SQL como para detectar consultas mal construidas, pero hay algunas estrategias simples a considerar. Por ejemplo, sea específico con los campos que usa junto con la instrucción SELECT, en lugar de que la consulta recorra toda la tabla para encontrar lo que necesita. Una consulta más larga será más rápida que una más corta.
Conclusión
Los es de bases de datos siempre deben estar atentos al rendimiento de las consultas SQL que no esté a la altura del estándar, y seguir las mejores prácticas es mejor que tomar atajos.
Al hacer las cosas bien la primera vez, se ahorrará muchas molestias y trabajo adicional en el futuro, por lo que es mejor para todos los involucrados.