El análisis integrado es la práctica de crear una visibilidad completa de los datos al tener herramientas de BI en vivo dentro de un sistema. Para una empresa, esto podría significar herramientas precisas que cambian constantemente para mostrar información de los datos de la empresa. En el lado de cara al cliente, esta podría ser una nueva característica interna que ayude a fortalecer la oferta de productos para su propio trabajo.
Una cosa ha quedado increíblemente clara en los últimos años: los datos llegaron para quedarse. El análisis incorporado es solo la próxima implementación de este sistema, con datos en vivo y accesibles que impulsan aún más su utilidad. Actualmente, las empresas recopilan más datos que nunca, y la cantidad total de información recopilada aumenta en más de 42% cada año.
A medida que las empresas recopilan más datos, las nuevas estrategias de visualización les permitirán ponerlos a trabajar de manera más efectiva. El análisis incorporado es la nueva evolución en esto, proporcionando un flujo interminable de información a las empresas y sus clientes. En este artículo, exploraremos el análisis incorporado, demostrando exactamente cómo las empresas pueden usarlo para aumentar la productividad, los ingresos y la satisfacción del cliente.
¿Por qué Embedded Analytics es una herramienta de BI tan poderosa?
Business Intelligence (BI) es un término general que se le da a las herramientas que ayudan a la empresa a acceder, procesar, visualizar y obtener información de sus datos. El análisis integrado encaja perfectamente en esta categoría, ya que ofrece una aplicación simultánea de una gama de estas diferentes habilidades. Los análisis integrados, que se ajustan y adaptan constantemente, proporcionan actualizaciones en vivo de la información extraída de los datos.
Cuando se aplica, esto puede encajar en casi cualquier plataforma, proporcionando información de un vistazo que refleja cómo van ciertas métricas actualmente. Como sistema, hay una variedad de beneficios en el funcionamiento del análisis integrado que lo convierten en una herramienta de BI tan útil:
- El contexto está incrustado: Al intentar comprender los datos de forma aislada, las empresas pueden sufrir de silos o segmentación de datos que les impiden tener una imagen completa. La analítica integrada siempre proporciona el contexto de su análisis, uniendo datos con el motivo de estos datos. Con esto, las empresas y los clientes pueden obtener información procesable con facilidad.
- Información basada en datos con facilidad: Actuar sobre la base de los datos es una de las decisiones más efectivas que una empresa puede tomar para aumentar las ganancias, agilizar la toma de decisiones y aumentar la producción. Hay una razón por la que Mckinsey predice que casi todas las empresas operar sobre una base basada en datos para 2025. El análisis integrado permite que una empresa vea exactamente lo que sugieren sus datos sin tener que enviar la información. Más allá de los informes de datos, el sistema de actualizaciones instantáneas llevará a las empresas a una nueva era de accesibilidad, visibilidad y conocimiento de los datos.
- Aumenta los ingresos – El análisis incorporado puede permitir que los empleados alcancen niveles más altos de productividad. Igualmente, se puede ofrecer a los clientes, ayudando a potenciar las funcionalidades que un negocio puede ofrecer. Estos, cuando se combinan, ayudan a aumentar los ingresos en todos los aspectos de la operación de una empresa.
Entre estos beneficios, el análisis integrado se distingue como una forma de visualización de datos, brindando a los s la capacidad de obtener información instantánea de los datos que recopila una empresa. Con procesamiento y visualización instantáneos, esta técnica de BI está arrasando en el mundo de los negocios.
¿Cómo pueden las empresas utilizar la analítica integrada?
Aunque los beneficios de los análisis integrados son amplios, es posible que las empresas no sepan cómo usar su conocimiento de manera efectiva. Hay muchas maneras diferentes en que una empresa puede emplear este sistema de análisis de datos en vivo y conocimiento para fortalecer su oferta.
Tanto interna como externamente hacia el lado del negocio orientado al cliente, una empresa puede poner los datos a trabajar de las siguientes maneras:
- Impulse la eficiencia interna a través de la medición: Como dice el refrán, lo que se mide se mejora. Cuando se trata del lugar de trabajo, la eficiencia es algo difícil de precisar, especialmente sin usar simplemente datos cualitativos, que son demasiado subjetivos para ser útiles. Cuando una empresa comienza a utilizar análisis integrados en sus aplicaciones de flujo de trabajo, aportan un nivel de conocimiento basado en datos a la empresa. En lugar de basar las decisiones en sentimientos y pensamientos, una empresa puede usar análisis integrados para ver estadísticas de productividad en vivo. Con el conocimiento viene la mejora, y las empresas recurren a análisis integrados para aumentar rápidamente la eficiencia de su flujo de trabajo.
- Analítica integrada como estrategia de monetización – Si bien la mayoría de los usos de los análisis integrados se utilizan internamente, eso no significa que ahí se detenga su funcionalidad. Muchas empresas están aprovechando la información que proporcionan los análisis integrados y transmitiéndola directamente a sus clientes dentro de sus aplicaciones o plataformas. Una empresa que puede mostrar datos y estadísticas en vivo en varios es de clientes tiene un producto para monetizar. Ofreciendo análisis de cara al cliente en forma de paquetes , los clientes pueden obtener más información sobre sus propios datos, lo que aumenta la utilidad de su producto y genera más dinero para su negocio.
- Reduzca los errores y los gastos generales con la supervisión: Se ha demostrado una y otra vez que recurrir a una cultura basada en datos aumenta la eficiencia de una empresa en su conjunto. Este es uno de los métodos más poderosos para aumentar la productividad y el rendimiento de una empresa. Al incorporar datos en tiempo real en forma de análisis integrados, hay mucha menos supervisión cuando ocurre un error. En lugar de que un error continúe hasta que alguien calcule los números, los conocimientos incorporados ayudarán a los empleados a darse cuenta instantáneamente cuando algo salió mal. Con esto, hay menos probabilidad de error sostenido, lo que lleva a un mejor manejo de los problemas cuando surgen.
Estos usos centrales demuestran que el análisis integrado puede perfilarse como una de las herramientas más poderosas a las que puede recurrir una empresa. Ahora todos sabemos cuán efectivos pueden ser los datos. Pero, cuando lo hacemos accesible y preciso para los cambios en tiempo real, el análisis integrado ayuda a impulsar aún más la utilidad de los datos.
A medida que avanzamos más en esta era digital, se esperará el análisis integrado, y este sistema será vital para obtener información efectiva e instantánea.
Conclusión
El análisis incorporado es una herramienta de inteligencia comercial increíblemente poderosa que permite a las empresas llevar su análisis y visualización de datos al siguiente nivel. En lugar de tener que esperar para obtener información, las empresas pueden usar análisis integrados para obtener un flujo constante de información útil.
A partir de ahí, las empresas pueden usar análisis integrados internamente para optimizar los flujos de trabajo o permitir que los clientes accedan a estos datos. Ambas opciones son increíblemente útiles, ya que aumentan la eficiencia al mismo tiempo que crean una nueva oferta para la solución orientada al cliente de una empresa.
Con la utilidad de la analítica integrada, no sorprende que las empresas de todo el mundo estén recurriendo a este modelo de integración de datos.