¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos convierte la información en conclusiones sobre las cuales se toman decisiones y se construyen acciones. Es un error pensar que el análisis de datos implica únicamente el procesamiento de información. También es un medio para probar hipótesis existentes sobre un tema en particular. El propósito principal del análisis se convierte en una comprensión general de la situación bajo ciertas condiciones. Los analistas identifican tendencias, descubren desviaciones del plan y hacen pronósticos y recomendaciones.
Etapas de la consultoría de ingeniería de datos:
- colección de información
- estructuración de datos
- análisis, identificación de patrones y tendencias
- pronosticar y hacer recomendaciones.
El análisis de datos se utiliza en casi todas las áreas de producción. No puede prescindir de un especialista en análisis de datos al analizar ventas, productos en los estantes, indicadores financieros, pronosticar y evaluar la efectividad de las promociones, indicadores clave del marketing en Internet, organizar el trabajo de varios departamentos en producción (personal, información, y analítico, estadístico, contable).
Habilidades y responsabilidades de un analista de datos independiente
Un analista de datos es un especialista que puede analizar datos. El trabajo puede incluir no solo datos estructurados y medidos digitalmente, sino también informes históricos o información que se actualiza sistemáticamente en tiempo real.
El deberes de un analista de datos son:
- recoger información
- procesamiento primario de información y preparación de datos para análisis: examen, clasificación, filtrado, agrupación
- Identificar patrones existentes en un atributo particular
- análisis, identificación de tendencias
- sacar conclusiones
- formación de recomendaciones sobre cómo mejorar indicadores específicos y qué hacer para ello.
Resolver estas tareas le permite alcanzar de manera efectiva el objetivo principal del proceso de análisis: separar de la masa total de información, solo los datos más necesarios y valiosos que se pueden usar en el trabajo posterior.
Entre las habilidades que tiene un analista de datos independiente Debe poseer una comprensión profunda del área temática y demostrar un alto nivel de comunicación. Además, el trabajo con bases de datos es imposible sin el conocimiento de:
- Habilidades de programación: R, Python
- Conocimiento fluido de bases de datos SAS y MySQL Postgres
- Competencia en el uso de la infraestructura Hadoop MapReduce
- Capacidad para trabajar con algoritmos de Machine Learning
- Capacidad para visualizar información usando Tableau, Qlick, View, Power BI
- La minería de datos es una habilidad esencial para lograr los objetivos.
Además de conocimientos y habilidades altamente especializados, un ingeniero de datos consultor confiable debe sentirse libre de trabajar solo, estar listo y gustar de hacer el trabajo de rutina. Excelente lógica, paciencia, asiduidad y meticulosidad: cualidades personales que ayudarán a hacer frente al análisis de datos más rápido y mejor.
Beneficios de un analista de datos independiente
Los gerentes de varias empresas a menudo preguntan a quién confiar para realizar el análisis de datos: un empleado de tiempo completo o un trabajador autónomo. No existe una respuesta universal ya que los detalles y la dirección de la empresa y las capacidades de producción varían de un caso a otro. Pero, habiendo aprendido todas las ventajas de los servicios independientes de análisis de datos, cada gerente puede tomar una decisión independiente y equilibrada.
Entonces, las seis principales ventajas de un analista freelance son:
- Alto profesionalismo: al revisar los currículums, puede notar que la mayoría de los trabajadores independientes tienen una experiencia laboral impresionante, tienen muchos contratos y críticas positivas en su haber.
- La capacidad de tomar decisiones y organizar de forma independiente su tiempo de trabajo y espacio personal es imposible de cultivar en una persona de voluntad débil. Un freelancer es una persona madura, consciente y responsable.
- La ausencia de problemas con las relaciones dentro del equipo: un trabajador independiente no está interesado en la promoción profesional dentro de una sola empresa. Hace el trabajo de un cliente, se despide de él y de sus colegas y pasa al siguiente.
- Garantía de desempeño del trabajo: un ingeniero de datos independiente, vinculado al cliente por un contrato, debe implementar todos los puntos indicados en el documento dentro de los términos especificados. De lo contrario, tendrá que compensar las pérdidas.
- Sin obligaciones sociales: un empleado de tiempo completo tiene derecho a vacaciones, licencia por enfermedad y varios pagos relacionados con ciertas circunstancias de la vida. El freelancer recibe solo el pago de su trabajo y no más gastos adicionales.
- La flexibilidad del horario: los especialistas independientes pueden trabajar en cualquier momento conveniente. Por lo tanto, es más fácil comunicarse con ellos. Incluso los fines de semana, si el gerente del proyecto tiene preguntas, casi siempre puede responderlas un consultoria en ingenieria de datos.
Los freelance de ingeniería de datos se esfuerzan por resolver las tareas de la manera más rápida y eficiente posible. La ausencia de ediciones y reclamos nos permitirá obtener el dinero ganado y pasar a las siguientes tareas.
Para resumir.
Delegar el trabajo de análisis de datos a un profesional independiente es una gran idea. Pero cada gerente debe decidir teniendo en cuenta sus capacidades y requisitos. Solo algunas personas están listas para ampliar el personal, introducir nuevas tarifas, equipar lugares de trabajo adicionales y presentar el equipo a nuevas caras.
Un consultor de base de datos con experiencia puede manejar una cierta cantidad de trabajo y aun así garantizar una alta calidad. A medida que surjan las necesidades, siempre es posible volver al mismo ejecutante si el gerente y el empleado han encontrado un lenguaje común y un interés mutuo.
El análisis de datos como profesión ha estado mostrando continuas crecimiento durante más de una década. Los profesionales en este campo se consideran algunos de los más solicitados, mejor pagados y prometedores para crecer y avanzar. Trabajar con datos es una parte integral del campo de TI progresivo y no solo este. El número de proyectos crece constantemente y el trabajo autónomo, como forma de contrato de trabajo y cooperación, se está volviendo cada vez más popular entre los jóvenes de hoy. Por lo tanto, un freelancer será una absoluta bendición para cualquiera que necesite un análisis de datos urgente o continuo.