Embedded Analytics ist die Praxis, vollständige Transparenz über Daten zu schaffen, indem Live-BI-Tools in einem System vorhanden sind. Für ein Unternehmen könnte dies genaue Tools bedeuten, die sich ständig ändern, um Erkenntnisse aus Unternehmensdaten anzuzeigen. Auf der Kundenseite könnte dies eine neue interne Funktion sein, die dazu beiträgt, das Produktangebot für die eigene Arbeit zu stärken.
Eines wurde in den letzten Jahren unglaublich deutlich – Daten werden bleiben. Embedded Analytics ist nur die nächste Implementierung dieses Systems, mit Live- und zugänglichen Daten, die seinen Nutzen weiter steigern. Derzeit sammeln Unternehmen mehr Daten als je zuvor, wobei die Gesamtmenge der gesammelten Informationen um ein Vielfaches zunimmt 42% jedes Jahr.
Wenn Unternehmen mehr Daten sammeln, werden neue Visualisierungsstrategien es ihnen ermöglichen, diese effektiver einzusetzen. Embedded Analytics ist die neue Evolution in diesem Bereich und bietet Unternehmen und ihren Kunden einen endlosen Strom von Einblicken. In diesem Artikel untersuchen wir eingebettete Analysen und zeigen genau, wie Unternehmen damit Produktivität, Umsatz und Kundenzufriedenheit steigern können.
Warum ist Embedded Analytics ein so leistungsstarkes BI-Tool?
Business Intelligence (BI) ist ein allgemeiner Begriff für Tools, die Unternehmen dabei helfen, auf ihre Daten zuzugreifen, sie zu verarbeiten, zu visualisieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Embedded Analytics t perfekt in diese Kategorie und bietet eine gleichzeitige Anwendung einer Reihe dieser unterschiedlichen Fähigkeiten. Durch ständige Feinabstimmung und Anung bieten eingebettete Analysen Live-Updates für Informationen, die aus Daten gewonnen werden.
Wenn es angewendet wird, t es in fast jede Plattform und liefert auf einen Blick Informationen, die widerspiegeln, wie sich bestimmte Metriken derzeit entwickeln. Als System bietet die Funktionsweise von Embedded Analytics eine Reihe von Vorteilen, die es zu einem so nützlichen BI-Tool machen:
- Kontext ist eingebettet – Bei dem Versuch, Daten isoliert zu verstehen, könnten Unternehmen unter Datensiloing oder -segmentierung leiden, die dazu führen, dass sie nicht das vollständige Bild erhalten. Embedded Analytics liefert immer den Kontext ihrer Analyse und verbindet Daten mit dem Grund für diese Daten. Auf diese Weise können Unternehmen und Kunden mühelos umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.
- Datengesteuerte Erkenntnisse mit Leichtigkeit – Das Handeln auf Grundlage von Daten ist eine der effektivsten Entscheidungen, die ein Unternehmen treffen kann, um den Gewinn zu steigern, die Entscheidungsfindung zu rationalisieren und die Leistung zu steigern. Es gibt einen Grund, warum Mckinsey prognostiziert, dass fast alle Unternehmen dies tun werden bis 2025 datengetrieben arbeiten. Eingebettete Analysen ermöglichen es einem Unternehmen, genau zu sehen, was seine Daten nahelegen, ohne die Informationen versenden zu müssen. Über die Datenberichte hinaus wird das System der sofortigen Aktualisierungen Unternehmen in eine neue Ära der Datenzugänglichkeit, Sichtbarkeit und Einsicht führen.
- Erhöht den Umsatz – Eingebettete Analysen können es Mitarbeitern ermöglichen, ein höheres Produktivitätsniveau zu erreichen. Ebenso kann es Kunden angeboten werden, um die Funktionen zu verbessern, die ein Unternehmen anbieten kann. In Kombination tragen diese dazu bei, den Umsatz auf allen Seiten der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens zu steigern.
Über diese Vorteile hinweg zeichnet sich Embedded Analytics als eine Form der Datenvisualisierung aus, die Benutzern die Möglichkeit bietet, sofort Einblicke in die Daten zu gewinnen, die ein Unternehmen sammelt. Mit sofortiger Verarbeitung und Visualisierung breitet sich diese BI-Technik in der Geschäftswelt aus.
Wie können Unternehmen Embedded Analytics nutzen?
Obwohl die Vorteile von Embedded Analytics weit und breit sind, wissen Unternehmen möglicherweise nicht, wie sie ihre Erkenntnisse effektiv nutzen können. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wie ein Unternehmen dieses System der Live-Datenanalyse und -einsicht einsetzen kann, um sein Angebot zu stärken.
Sowohl intern als auch extern gegenüber der kundenorientierten Seite des Unternehmens kann ein Unternehmen Daten auf folgende Weise nutzen:
- Interne Effizienz steigern durch Messen – Wie das Sprichwort sagt, wird das, was gemessen wird, verbessert. Wenn es um den Arbeitsplatz geht, ist Effizienz schwer zu bestimmen, insbesondere ohne die Verwendung qualitativer Daten, die zu subjektiv sind, um nützlich zu sein. Wenn ein Unternehmen beginnt, eingebettete Analysen in seinen Workflow-Anwendungen zu verwenden, bringen sie dem Unternehmen ein gewisses Maß an datengesteuerten Einblicken. Anstatt Entscheidungen auf Gefühle und Gedanken zu stützen, kann ein Unternehmen eingebettete Analysen verwenden, um Produktivitätsstatistiken in Echtzeit anzuzeigen. Mit Wissen kommt Verbesserung, und Unternehmen wenden sich eingebetteten Analysen zu, um ihre Workflow-Effizienz schnell zu steigern.
- Embedded Analytics als Monetarisierungsstrategie – Obwohl die Mehrheit der Anwendungen von Embedded Analytics intern verwendet wird, bedeutet das nicht, dass ihre Funktionalität dort aufhört. Viele Unternehmen nutzen die Erkenntnisse, die eingebettete Analysen bieten, und geben sie innerhalb ihrer Anwendungen oder Plattformen direkt an ihre Kunden weiter. Ein Unternehmen, das in der Lage ist, Live-Daten und Statistiken über verschiedene Kunden-Dashboards hinweg anzuzeigen, hat ein -Produkt zu monetarisieren. Durch das Angebot kundenorientierte Analytik In Form von -Paketen erhalten Kunden weitere Einblicke in ihre eigenen Daten, steigern den Nutzen Ihres Produkts und bringen mehr Geld für Ihr Unternehmen ein.
- Reduzieren Sie Fehler und Overhead durch Monitoring – Die Hinwendung zu einer datengesteuerten Kultur hat sich immer wieder bewährt, um die Effizienz eines Unternehmens als Ganzes zu steigern. Dies ist eine der leistungsstärksten Methoden zur Steigerung der Produktivität und des Outputs eines Unternehmens. Durch die Einbeziehung von Echtzeitdaten in Form von eingebetteten Analysen gibt es viel weniger Überblick, wenn ein Fehler auftritt. Anstatt dass ein Fehler fortgesetzt wird, bis jemand die Zahlen überprüft, helfen eingebettete Einblicke den Mitarbeitern, sofort zu erkennen, wenn etwas schief gelaufen ist. Dadurch ist die Wahrscheinlichkeit nachhaltiger Fehler geringer, was zu einer besseren Handhabung von Problemen führt, wenn sie auftreten.
Diese zentralen Verwendungszwecke zeigen, dass sich Embedded Analytics als eines der leistungsstärksten Tools herausstellen kann, auf die sich ein Unternehmen verlassen kann. Wir alle wissen jetzt, wie effektiv Daten sein können. Aber wenn wir sie für Änderungen in Echtzeit zugänglich und genau machen, tragen eingebettete Analysen dazu bei, den Nutzen von Daten noch weiter zu steigern.
Während wir weiter in dieses digitale Zeitalter vordringen, werden eingebettete Analysen erwartet, wobei dieses System für effektive und sofortige Einblicke von entscheidender Bedeutung ist.
Abschließende Überlegungen
Embedded Analytics ist ein unglaublich leistungsfähiges Business-Intelligence-Tool, mit dem Unternehmen ihre Analyse und Visualisierung von Daten auf die nächste Stufe heben können. Anstatt auf Erkenntnisse warten zu müssen, können Unternehmen eingebettete Analysen verwenden, um einen konstanten Strom nützlicher Informationen zu erhalten.
Von dort aus können Unternehmen entweder intern eingebettete Analysen verwenden, um Arbeitsabläufe zu optimieren, oder Kunden den Zugriff auf diese Daten ermöglichen. Beide Optionen sind unglaublich nützlich, steigern die Effizienz und schaffen gleichzeitig ein neues Angebot für die kundenorientierte Lösung eines Unternehmens.
Angesichts des Nutzens eingebetteter Analysen ist es keine Überraschung, dass sich Unternehmen auf der ganzen Welt diesem Modell der Datenintegration zuwenden.